概要
データ主導のイノベーションを通じてビジネス、ソリューション、サービスの成長を増大させるAIとデータ分析の可能性はよく知られており、ここ数年でAIの導入が急増しているのはそのためです。
しかし、MLOpsは個人を特定できる情報（PII）などの機微なデータに依存することが多く、コンプライアンス上の義務により、このような取り組みには制約があります。データチームがこのような機密データを使用できない場合、AIの取り組みはラボの外に出ることができません。
このようなデータの大部分は、プライバシーに対する懸念から、ヘルスケアやBFSIのようなほとんどの規制業界には手が届きません。しかし、新しいセキュリティパラダイムであるコンフィデンシャルコンピューティングの出現は、データサイエンティストが処理中の機密個人データを保護する実用的なソリューションを提供します。
しかし、MLOpsは個人を特定できる情報（PII）などの機微なデータに依存することが多く、コンプライアンス上の義務により、このような取り組みには制約があります。データチームがこのような機密データを使用できない場合、AIの取り組みはラボの外に出ることができません。
このようなデータの大部分は、プライバシーに対する懸念から、ヘルスケアやBFSIのようなほとんどの規制業界には手が届きません。しかし、新しいセキュリティパラダイムであるコンフィデンシャルコンピューティングの出現は、データサイエンティストが処理中の機密個人データを保護する実用的なソリューションを提供します。
Fortanix ソリューション
Fortanix コンフィデンシャルAIは、AIモデルの知的財産を保護する必要性だけでなく、規制産業特有のプライバシーおよびコンプライアンス要件に対応するために特別に設計されています。Fortanix コンフィデンシャルAIは、ソフトウェアとインフラのサブスクリプションサービスであり、使用と導入が容易です。
モデリングプロセスの高速化に重点を置く従来のAIソリューションとは異なり、FortanixコンフィデンシャルAIは、よりリッチなモデルの構築と知的財産の保護を支援します。データセットをセキュアなエンクレーブで実行することで、プライベートデータが公開されるリスクを排除します。コンフィデンシャルAIソリューションは、コンプライアンス目的のために信頼できる実行環境(TEE)での実行証明を提供します。
利点
より適切なデータでよりスマートなモデルを構築
プライベートなデータは、権限のない人の手が届かない安全な環境でのみアクセスおよび使用することができます。様々な段階でコンフィデンシャルコンピューティングを利用することで、使用中であってもデータの機密性を保ちながらデータを処理し、モデルを開発することができます。
モデルを安全に保ち、知的財産を保護
Fortanix Confidential AIは、アルゴリズムをセキュアなエンクレーブで公開することで、モデルプロバイダの知的財産の保護を容易にします。データ・チームはアルゴリズムを見ることができません
マネージドサービスとしての迅速な導入と展開
SaaSインフラストラクチャサービスであるため、FortanixコンフィデンシャルAIは、専門知識を必要とせず、ボタンをクリックするだけで導入および展開が可能です。
Fortanix の違い
インテルSGXやその他のエンクレーブ・テクノロジーでAIモデルを実行
AIモデルやフレームワークは、コンフィデンシャル・コンピューティング環境内で実行され、外部エンティティはアルゴリズムを見ることはできません。
幅広いAI/MLモデルのサポート
AIのハイパフォーマーは、AIモデルのための標準的なツールフレームワークと開発プロセスを持っています。FortanixのコンフィデンシャルAIは、Yolov 5、決定木、SVM、線形回帰、KNNなど、さまざまなモデルをサポートしています。
