データ セキュリティは、ライフサイクル全体を通じて情報を不正アクセス、破損、盗難から保護します。これには、暗号化やアクセス制御などの物理的および論理的なセキュリティ対策が含まれており、悪意のある行為者、内部関係者のリスク、エラーによって引き起こされるサイバー脅威や侵害から保護します。

これは、データの可視性を高め、規制への準拠を高める暗号化やデータマスキングなどのツールを導入することを意味します。データ プライバシーに対する消費者の意識により、GDPR、医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA） 、CCPA などの規制の導入が促進され、組織はデータ セキュリティを優先するようになりました。

データ セキュリティ対策の種類には、暗号化、データ消去、データ マスキング、データ復元力などがあります。

• 暗号化には、許可されたアクセスを許可する暗号化キーを使用して、機密性を確保するためにデータを読み取り不可能な形式に変換することが含まれます。
• データ消去では、ストレージ デバイス上のデータを安全に上書きし、回復不能にします。
• データ マスキングにより、個人を特定できる情報を保護しながら、実際のデータを開発に使用できるようになります。
• データの回復力は、障害に耐えて障害から回復する組織の能力に焦点を当て、データの可用性を確保し、ダウンタイムを最小限に抑えます。

データ セキュリティ機能とツールは、データの保存場所、アクセス制御、リスク軽減に重点を置くことで、複雑な分散コンピューティング環境を保護する際の課題に対処します。これらのツールには、データの検出と分類、アクティビティの監視、脆弱性評価、自動化されたコンプライアンス レポート、およびデータ セキュリティ体制の管理が含まれます。

これにより、企業はポリシーを一元的に監視および適用し、機密データの識別を自動化し、データ使用パターンを分析し、脆弱性を検出し、規制へのコンプライアンスを維持することができます。データ セキュリティ ツールは、単なる検出に留まらず、シャドウ データを発見し、リスクに優先順位を付け、プロアクティブな修復と予防の取り組みのための継続的な監視を促進します。

Gartner の最近のレポートでは、「データ セキュリティ ガバナンスと暗号化の運用フレームワークの欠如により、プライバシーとデータ侵害が引き続き蔓延している」と述べられています。データを侵害から保護するには、暗号化キー管理戦略が必要です。

企業全体の暗号鍵管理の 3 つの主要領域を理解します。

1. データセキュリティガバナンス原則の採用

Fortanix は、スケーラブルなプラットフォームを通じて複数のパブリック クラウドとハイブリッド環境にわたるデータ セキュリティを管理することにより、データ セキュリティ ガバナンスの原則を提供します。当社のソリューションは暗号化キーをデータから分離し、違反やコンプライアンス違反につながる可能性のある不正アクセスを防ぎます。

Fortanix は、FIPS 140-2 レベル 3 検証済みの HSM を提供することで、顧客が暗号鍵とデータを確実に管理できるようにし、金融、医療、小売などの業界の規制要件を満たします。

当社のソリューションは、クラウドネイティブの鍵管理サービスを超えて、暗号鍵、シークレット、トークンに対する堅牢な保護を提供し、規制された業界がコンプライアンスを損なうことなく機密データをパブリック クラウドに安全に移行できるようにします。

2. 日常業務に集中する

Fortanix は、ハードウェア セキュリティ モジュール（HSM）、キー管理、暗号化、共有シークレット、トークン化機能を備えた包括的な Data Security as a Service（DaaS）プラットフォームを提供します。

Fortanix は、さまざまなセキュリティ コンポーネントを標準化された暗号インターフェースを備えた単一の統合システムに統合および合理化することで、お客様がデータ セキュリティの運用を簡素化し、コストを削減できるようにします。

当社のプラットフォームは、管理と制御を容易にする最新のユーザー インターフェースと、開発者チームや DevOps チームによるアプリケーションへのデータ セキュリティ機能のシームレスな統合を促進する RESTful API を備えています。

3. 暗号化キー管理の展開を運用可能にする

Fortanix は、アクセス制御、バックアップ、長期保存、柔軟性を含む包括的なデータ セキュリティ ソリューションを提供します。当社のプラットフォームは、統合されたキー管理を通じて、さまざまなクラウド環境 (パブリック、ハイブリッド、マルチ、プライベート) の機密データに対する堅牢なセキュリティを確保し、環境に関係なく組織がデータを完全に制御できるようにします。

当社の SaaS プラットフォームを使用すると、企業はキーとデータの保管場所を分離しながら、暗号キーとシークレットの管理を一元化できます。 Fortanix データセキュリティマネージャ(DSM)  は、オンプレミス、複数のクラウド、テナント、リージョンにわたって一貫した暗号キー管理ポリシーを可能にする独自のソリューションです。 DSM を使用すると、クラウド アーキテクトは重要なワークロードをクラウドに安全に移行し、集中コンソールを通じてハイブリッドおよびマルチクラウドのセットアップを効率的に管理できるようになります。

データ セキュリティは、機密情報を保護し、顧客の信頼を維持し、規制を遵守し、事業継続を保証するために、企業にとって不可欠です。データ セキュリティが必須となる今後のトレンドは次のとおりです。

クラウド コンピューティングへの移行により、ビジネスが柔軟性とコスト効率を求めて拡大するにつれて、新たな脆弱性が生じています。責任共有モデルとクラウド設定の潜在的な構成ミスにより、機密データがサイバー脅威にさらされる可能性があります。

さらに、AI の急速な導入は大きなメリットをもたらしますが、アルゴリズム ハイジャック、データ ポイズニング、モデル盗用などのリスクも伴うため、組織がこれらのセキュリティ課題に積極的に対処することが重要になります。

量子コンピューティングの到来が迫っているため、現在の暗号化手法は時代遅れになる危険性があります。組織は、潜在的な脅威に先手を打つために、耐量子暗号プロトコルの導入を開始する必要があります。

サードパーティとの安全なデータコラボレーションは、イノベーションとカスタマイズされた顧客体験の基礎となります。データの匿名化、安全な API、厳格なアクセス制御、法的合意を確保することは、データ セキュリティを維持し、安全なパートナーシップを構築するための重要な戦略です。

組織内のデータ セキュリティの向上には次のことが含まれます。

1. 暗号化:

暗号化の実装は、機密情報をスクランブルして、対応する復号キーなしでは読み取れないようにすることで、データ セキュリティを強化するための基本的な手順です。強力な暗号化アルゴリズムを利用して、保存中と転送中のデータを保護し、不正アクセスが発生した場合でもデータの安全性を確保します。通信チャネルにエンドツーエンドの暗号化を採用し、保存されたデータに暗号化プロトコルを実装して、潜在的な侵害や不正アクセスの試みからデータを保護します。

2.  キー管理:

暗号化されたデータの整合性を維持するには、効果的な鍵管理が不可欠です。暗号鍵を安全に生成、保存、ローテーション、取り消すための堅牢な鍵管理手法を確立します。キー管理システムにアクセス制御と多要素認証を実装して、不正アクセスを防止します。鍵の使用状況を定期的に監査および監視して、セキュリティ ポリシーと規制要件への準拠を確保し、組織内の暗号化データの全体的なセキュリティを強化します。

3.  データセキュリティ体制の管理:

強力なデータ セキュリティ体制を維持するには、組織のセキュリティを継続的に評価、監視、改善する必要があります。定期的にリスク評価を実施して、データ セキュリティ フレームワーク内の脆弱性、脅威、コンプライアンスのギャップを特定します。データ分類、インシデント対応計画、従業員トレーニング プログラムなど、組織の特定のニーズに合わせた包括的なセキュリティ ポリシーと手順を開発し、施行します。セキュリティ ツールとテクノロジーを利用して、脅威の検出、インシデント対応、セキュリティ監視を自動化し、潜在的なセキュリティ侵害を積極的に防御し、組織に対するサイバーセキュリティ インシデントの影響を最小限に抑えます。

一般的なデータ セキュリティの脅威は次のとおりです。

1. 偶発的なデータ漏洩:

偶発的なデータ漏洩は、機密情報が誤って共有されたり、権限のない個人がアクセス可能になったりしたときに発生します。これは、人的ミス、セキュリティ設定の誤り、またはデータの取り扱い方法に関する認識の欠如によって発生する可能性があります。この脅威を軽減するには、組織はデータ セキュリティ プロトコルに関する従業員トレーニングを優先し、アクセス制御と暗号化を実装し、定期的なデータ監査を実施し、偶発的な漏洩を防ぐために機密情報の取り扱いに関する明確なポリシーを確立する必要があります。

2. クラウドでのデータ損失:

クラウド内のデータ損失は、不適切なバックアップ手順、サービスプロバイダーの停止、サイバー攻撃、データ侵害などの要因により、重大な脅威となります。組織は、堅牢なデータのバックアップと復元戦略を導入し、保存中と転送中のデータを暗号化し、バックアップ システムの信頼性を定期的にテストし、データ損失インシデントが発生した場合に迅速にデータを復元するための緊急時対応計画を確実に策定する必要があります。

3. アクセスの不適切な管理:

アクセスの不適切な管理には、過剰な権限の付与、アクセス権の迅速な取り消しの失敗、またはユーザー アクティビティの監視の見落としが含まれ、不正アクセスや潜在的なデータ侵害につながります。この脅威に対抗するには、企業は最小特権の原則を採用し、アクセス制御を定期的に見直して更新し、強力な認証方法を適用し、ユーザーのアクティビティを監視して不審な動作を効果的に検出して対応する必要があります。

4. SQL インジェクション:

SQL インジェクションは、ハッカーが悪意のある入力を通じてデータベースを操作するために使用する一般的な方法であり、データ漏洩、不正アクセス、またはデータベース破損につながる可能性があります。 SQL インジェクションを防ぐために、組織はパラメータ化されたクエリ、入力検証、ストアド プロシージャを使用し、ウェブ アプリケーション ファイアウォールを導入し、定期的にセキュリティ テストを実施し、この特定の種類のサイバー脅威から保護するためにデータベース システムを最新のセキュリティ パッチで更新し続ける必要があります。

コンプライアンスには、特定の法律、規則、業界標準、または内部ポリシーに従ってデータを処理、保存、保護することが含まれます。これにより、企業は機密データを保護し、プライバシーを守り、データ違反や罰金に関連するリスクを軽減するための規制を確実に遵守できるようになります。

データ コンプライアンスは、脅威を軽減し、顧客データを安全に保つのに役立ちます。データを扱う際に組織や個人が従わなければならない制御を設定します。これらの要件により、データのプライバシーを保護し、悪用を防ぐための保護手段が作成されます。コンプライアンスは、責任あるデータ処理のためのポリシーの策定にも役立ちます。

組織は多くの場合、単に必要に迫られてではなく、進んでデータ コンプライアンスに投資します。彼らは、コンプライアンスが顧客の信頼を築き、責任あるデータキュレーターとしての評判を高めることを認識しています。脆弱性やエラーを減らすことで、セキュリティ、効率、収益性も向上します。

コンプライアンスによる効果的なデータ管理により、データ修正に費やされる時間とリソースが削減され、洞察を得るためのデータマイニングが向上します。規制の増加により、企業はデータセキュリティとコンプライアンスにさらに重点を置くようになりました。一般データ保護規則 (GDPR)、カリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA)、医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA） 、個人データ保護法 (PDPA)、ブラジルの一般データ保護法 (LGPD)、カナダのデジタル プライバシー法 (DPA)、オーストラリアの 1988 年プライバシー法、中国の個人情報保護法 (PIPL)、アルゼンチンの一般データ保護法 (GDPL) などの規制では、データ保護基準の厳格な順守が求められています。

GDPR は、個人データの安全な処理を強調し、世界中のデータ プライバシー規制に影響を与えています。データの機密性、完全性、可用性を確保するための措置を義務付けています。 NIST、FedRAMP、PCI、ISO27001、ISO27032、BSI、IETF などのコンプライアンス規格の優先度が高くなりました。

企業データを保護するには、データ分類を理解し、これらの分類に基づいて適切なセキュリティ制御を実装することが含まれます。データ分類は、セキュリティ チームがどのデータ タイプを解放できるか、また各データ タイプをどのような手段で保護する必要があるかを判断するのに役立ちます。

3 つの主要なカテゴリがあります。

• 機密データ: これには、公開できず、連邦または州の法律、規制、または秘密保持契約 (NDA) などの機密保持を必要とする契約協定によって保護されているデータが含まれます。
• 保護されたデータ: このデータは機密または公開として識別されていませんが、合法的または制御されたリリースを確実にするために保護が必要です。
• 公開データ: これはすべてのユーザーに公開されているデータであり、セキュリティ対策は必要ありません。公開データには、組織、研究、またはその取り組みを促進することを目的としたファクトシートや情報など、義務により公開する必要がある情報が含まれます。

これらの種類のデータを確実に保護するために、組織内でさまざまな役割と責任が割り当てられます。

データ所有者: データ所有者は、管理、学術、研究データの取り扱いを監督するために経営陣によって任命されます。彼らは、データを保護するために適切な手順が確実に講じられるようにし、データの適切な使用を定義するポリシー、ガイドライン、覚書を実装する責任を負います。データ所有者は次のことを行う必要があります。

• アクセスを承認し、情報リソースの管理を正式に割り当てます。
• データ分類に基づいて適切な制御を指定し、情報を不正な変更、削除、開示から保護します。
• 管理者がこれらの制御を実装し、その重要性をユーザーに教育するようにしてください。
• 該当する管理が実施されていることを確認し、コンプライアンスを確保します。
• ユーザーのアクセス要件が変更された場合は、アクセス権を再評価します。

データ管理者: 専門のチームまたは外部委託されたサービス プロバイダーが、データ所有者が指定した制御を実装する責任を負います。彼らの責任には次のものが含まれます。

• 制御を実装し、情報リソースに対する物理的および手順上の保護手段を提供します。
• データ所有者がこれらのコントロールの全体的な有効性を評価できるように支援します。
• セキュリティ インシデントを検出、報告、調査するための監視技術と手順を実装します。

データ ユーザー: データ ユーザーは、情報の読み取り、入力、または更新をデータ所有者によって許可された個人です。彼らの責任には次のものが含まれます。

• データ所有者が指定した目的のみにリソースを使用する。
• データ所有者によって確立された管理に準拠します。
• 機密情報や機密情報の漏洩を防止します。

サイロ化されたツールにより、組織の現在のセキュリティ体制がさまざまに可視化されるため、全体的なセキュリティ体制を評価するために必要なデータを手動で収集することが困難になります。監視されていないデータ セキュリティ サイロは、データ漏洩のリスクを高め、キーの紛失やランサムウェア攻撃による業務の中断を引き起こします。可視性の欠如と手動によるデータ収集により、セキュリティ チームのサイクルが大幅に短縮され、全体的なデータ セキュリティ体制の戦略的改善に集中できなくなります。

トークナイゼーションは、機密データをトークンと呼ばれる非機密データに置き換えることによって保護する方法です。これらのトークンは元のデータの形式と長さを保持しますが、トークナイゼーションシステムの外では意味のある値を持ちません。

たとえば、クレジット カード番号は、長さと形式が同じでランダムに生成された文字列に置き換えられる場合があります。ただし、トークナイゼーションシステムにアクセスしない限り、元の番号を追跡することはできません。実際のデータは、高度に管理された別の環境に安全に保存され、適切な権限を持つユーザーのみがアクセスできるため、データ侵害のリスクが大幅に軽減されます。

このプロセスは、保護する必要がある機密データを特定することから始まります。このデータは、トークナイゼーションアルゴリズムを通じて処理され、トークンが生成されます。これらのトークンは、データベース、アプリケーション、プロセス内の元のデータの代わりに使用されます。

トークナイゼーションは、データ保護規制へのコンプライアンスを確保し、データ侵害の潜在的な影響を軽減するのに役立つため、金融や医療など、大量の機密情報を扱う業界で特に効果的です。