慎重に検討し、ベスト プラクティスを実装すれば、クラウドにデータを安全に保存できます。評判の良いクラウド サービス プロバイダは、暗号化、ファイアウォール、侵入検知システムなどの高度なセキュリティ テクノロジーに投資し、セキュリティ対策を定期的に更新しています。

多くの場合、GDPR、医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA） 、SOC 2 などの厳格な業界標準や規制に準拠しており、セキュリティ慣行に関する保証を提供します。さらに、クラウド プロバイダーは、複数の場所にわたるスケーラブルなソリューションとデータの冗長性を提供し、ハードウェア障害や災害が発生した場合のデータの可用性と回復を保証します。

ただし、クラウド プロバイダーがインフラストラクチャを保護し、顧客がデータ、アプリケーション、アクセス制御を保護する責任を負う責任共有モデルを理解することで、潜在的なリスクを軽減する必要があります。

クラウド設定が正しく構成されていないとデータ漏洩につながる可能性があるため、定期的な監査、適切な構成管理、継続的な監視が不可欠です。多要素認証 (MFA)、ロールベースのアクセス制御 (RBAC)、アクセス許可の定期的なレビューなどの強力なアクセス制御により、クラウドに保存されたデータへの不正アクセスを防ぐことができます。

クラウド データ セキュリティには、クラウド環境で保存、処理、送信されるデータを保護するために使用される対策とテクノロジーが含まれます。クラウド データ セキュリティは、クラウド内のデータを保護し、暗号化、アクセス制御、コンプライアンス対策を通じて機密性、整合性、可用性を確保することに特に重点を置いています。クラウド データ セキュリティは、クラウド コンピューティングにおけるデータ セキュリティのより大きな分野のサブセットです。

クラウド データ セキュリティの重要な側面:

• データ暗号化: 保存中、転送中、および使用中のデータを暗号化することで、権限のないユーザーがアクセスした場合でも、暗号化キーがなければデータを読み取ることができません。
• アクセス制御: 強力な認証および認可メカニズム (多要素認証、ロールベースのアクセス制御など) を実装することで、機密情報へのアクセスが制限されます。
• データ損失防止 (DLP): DLP ソリューションは、クラウド内のデータの不正な共有、変更、削除を監視し、防止します。
• データマスキングとトークン化: これらの技術は、機密データを匿名化するかプレースホルダーに置き換えて、漏洩リスクを最小限に抑えます。
• ガバナンス、リスク、コンプライアンス (GRC): 組織は、GDPR、HIPAA、PCI DSS、ゼロトラスト、PQC などのデータ保護法とセキュリティ フレームワークを遵守する必要があります。
• 安全なキー管理: Fortanix が提供するような効果的な暗号化キー管理ソリューションにより、暗号化キーが確実に保護され、組織の完全な管理下に置かれます。顧客データにクラウド ストレージを使用している金融機関を考えてみましょう。 Fortanix データセキュリティマネージャ(DSM) を使用して、保存されているすべての情報を暗号化します。ハッカーがクラウド ストレージにアクセスしたとしても、適切な暗号化キーがなければデータを復号化できません。暗号化キーは外部のキー管理システムで安全に管理され、ハードウェア セキュリティ モジュール (HSM) によって保護されています。

クラウド コンピューティングにおけるデータ セキュリティは、クラウドベースのアプリケーション、サービス、インフラストラクチャ内で使用/処理されるデータの保護に重点を置いています。これには、プロバイダーや構成が異なると追加のリスクが生じるハイブリッド マルチクラウド環境全体でのデータの保護が含まれます。

クラウド コンピューティングにおけるデータ セキュリティの重要な側面:

• 責任共有モデル: クラウド プロバイダー (AWS、Azure、Google Cloud) はインフラストラクチャを保護しますが、顧客はデータ、アプリケーション、アクセス制御を保護する責任があります。
• データの所在地と主権: 企業は、データが現地の規制に従って保存され、コンプライアンスを損なう可能性のある外国法の影響を受けないようにする必要があります。
• クラウドネイティブのセキュリティ制御: クラウド プロバイダーは、ID およびアクセス管理 (IAM)、セキュリティ グループ、クラウドネイティブ暗号化などの組み込みセキュリティ ツールを提供します。
• ゼロトラスト セキュリティ: クラウド セキュリティは「決して信頼せず、常に検証する」モデルに従っており、ユーザーとデバイスの厳密な認証と継続的な監視が必要です。
• API とワークロードのセキュリティ: クラウド アプリケーションは API を介して通信することが多いため、データ漏洩や不正アクセスを防ぐために API を保護する必要があります。
• 脅威の検出と対応: 組織は、不正アクセス、内部関係者の脅威、マルウェア攻撃などの脅威の検出と軽減に役立つ AI 主導のセキュリティ監視を導入しています。 AI は脅威の検出を自動化し、応答時間を改善し、人的エラーを削減します。

クラウド コンピューティングにおけるデータ セキュリティは、機密情報を不正アクセス、侵害、データ損失から保護します。堅牢なクラウド データ セキュリティを実現するためのステップバイステップ ガイドは次のとおりです。

1. データセキュリティ体制を評価する

• データ検出: クラウドに保存する予定のデータの種類を特定して分類し、機密情報と非機密情報を区別します。
• リスク評価: データの機密性と規制要件を考慮して、クラウドでのデータの保存と処理に関連する潜在的なリスクを評価します。

2. 強力なアクセス制御を実装する

• 認証: 多要素認証 (MFA) などの強力な認証メカニズムを強制して、ユーザー ID を検証します。
• 承認: ユーザー権限を定義および管理して、承認された担当者のみが機密データにアクセスまたは変更できるようにします。

3. すべての段階でデータを暗号化する

• 保存データ: 暗号化を使用して保存されたデータを保護し、適切な復号キーがなければデータを読み取ることができないようにします。
• 転送中のデータ: 許可されていない者による傍受を防ぐために、転送中にデータを暗号化します。
• 使用中のデータ: 機密コンピューティング技術を採用して、メモリ内で処理されているデータを保護します。

4. 一元化されたキー管理を利用する

• 統合キー管理: すべてのクラウドおよびハイブリッド環境全体で暗号キーを管理する集中システムを実装します。
• キーとデータの分離: セキュリティを強化するために、暗号化キーを保護するデータとは別に保管します。

5. アクティビティの監視と監査

• 継続的監視: リアルタイム監視を設定して、不正アクセスやデータ使用の異常を検出します。
• 定期的な監査: 定期的なセキュリティ監査を実施して、セキュリティ対策の有効性を評価し、ポリシーへのコンプライアンスを確保します。

6. データのバックアップおよびリカバリ計画を作成する

• 定期的なバックアップ: 重要なデータを安全な場所に頻繁にバックアップするようにスケジュールを設定します。
• 災害復旧: セキュリティ違反やデータ損失が発生した場合にデータを復元し、運用を維持するための計画を立てます。