セキュアな医療イノベーションのための機密性の高いAI
AIが医療を変革している、という表現では生ぬるいほどです。
より迅速な治験や高精度な診断、健康リスクを先読みする予測分析まで、AIは医療機関の働き方、イノベーションの進め方、そして命の救い方を変えつつあります。
しかし医療機関にとって、イノベーションの最大の障壁は技術そのものではなく、信頼です。コンプライアンス違反や患者のプライバシー侵害のリスクなしに、機密性の高い患者データ、研究モデル、独自アルゴリズムを管理外の環境にさらすことはできません。
同時に、イノベーションは待ってはくれません。医療リーダーは、成果と効率を高めるAI対応のインサイトを組織が提供できるよう圧力を受けています。
今や、スピードとコントロールのトレードオフは過去のものになりました。
FortanixとNVIDIAが協業し、即時導入可能なオンプレミスのConfidential AIプラットフォームを提供。検証可能な信頼性、主権性、コンプライアンスを備え、機密データ上でAIを構築・展開できる力を医療機関に与えます。
医療におけるAIには、より強固なデータとモデルのセキュリティが必要です
医療におけるAIの可能性は計り知れませんが、その責任も同様に重大です。AIモデルの学習に用いられるあらゆる医用画像、記録、データセットには、PHI（保護対象保健情報）が含まれている可能性が高く、HIPAA、HITRUST、GDPR、そして各地域のデータ保護規制の下で秘匿されなければなりません。
クラウド基盤や断片的なセキュリティ制御に依存するAI環境は、移動するPHIの複雑さを扱う設計にはなっていません。これにより、次のような信頼の断絶が生じます。
- データの断片化：PHIがシステムやパイプライン間で複製され、露出リスクが増大する。
- 環境の複雑さ：機密ワークロードがどこでどのように実行されているかの検証が難しい。
- モデル漏えい：学習済みモデルが、個人や研究データに関する機微な情報を意図せず明らかにしてしまう可能性がある。
- コンプライアンス負荷：手作業の監査や分断されたログにより、医療規制への準拠を示すことが難しくなる。
こうした問題の不幸な帰結として、多くの医療AIの取り組みがパイロット段階から進めないままです。業界に必要なのは、機密データがアクセスされた瞬間からインサイトが提供されるまで保護され続けることを証明できる、信頼の連鎖です。
Fortanix + NVIDIA Confidential AIプラットフォームの紹介
10月にワシントンD.C.で開催されたNVIDIA GTCで発表されたFortanixとNVIDIAの共同ソリューションは、Fortanix Armet AIとNVIDIA Confidential Computing GPUを組み合わせ、医療・金融・政府などの厳格に規制された業界向けに特化した、安全で主権性のあるエージェンティックAIプラットフォームを実現します。
この即時導入可能なオンプレミスソリューションにより、病院、研究機関、バイオ製薬企業は、コンプライアンスや患者の信頼を損なうことなくAIの潜在力を最大限に引き出せます。主なメリットは次のとおりです。
医療データのエンドツーエンドな信頼
本プラットフォームは、NVIDIAのConfidential ComputingとFortanixのCPU/GPU横断の複合アテステーション技術を組み合わせ、データとモデルをライフサイクル全体で保護します。
環境が検証・アテストされた場合にのみ、Fortanix Data Security Manager（DSM）が暗号鍵を解放し、PHI・モデル・シークレットが不正アクセスから守られるようにします。この「アテステーション・ゲート」方式により、すべてのAI処理に対して監査可能で検証可能な信頼の連鎖が構築されます。
設計段階からの組み込みコンプライアンス
FIPS 140-2 Level 3認定HSM技術に裏打ちされたFortanixプラットフォームは、厳格な鍵管理、ロールベースのアクセス制御、一貫した監査ログを強制します。これにより医療機関は、コンプライアンス報告を効率化し、監査を簡素化し、運用リスクを低減しつつ、HIPAAやHITRUSTの要件を満たせます。
本番移行までの時間短縮
Fortanix Armet AIにより、医療分野のイノベーターはパイロットから本番への移行を大幅に加速できます。ガードレール、可観測性、オーケストレーションを備えたConfidential AIパイプラインを提供し、各組織のデータで安全にAIモデルを学習・展開できます。
NVIDIAのHopperおよびBlackwell GPUアーキテクチャ上で動作することで、医療機関が救命的なモデルを開発するのに必要な計算能力を提供し、各レイヤーで機密性を検証します。
研究から実臨床へ：医療AIパイプラインの保護
医療機関は、世界でも最も価値が高く、かつ機密性の高いデータを生み出しています。これらのデータが新薬開発、臨床研究の実施、集団レベルの健康動向の分析に使われる場合、厳格なプライバシーとガバナンスの境界に従う必要があります。
Fortanix + NVIDIAプラットフォームは、AIのライフサイクル全体にわたって安全に運用できるようにします。
- 研究：大学や製薬業界のパートナーは、生データを移動（および識別）させることなく、フェデレーテッドラーニングモデルで共同研究が可能です。各者は検証済みエンクレーブ内でローカル学習を行い、共有するのは暗号化されたインサイトのみです。
- 臨床診断：病院は、画像やEHR（電子カルテ）記録を、完全に機密計算エンクレーブ内で実行されるAIモデルで分析できます。これによりPHIは信頼された環境から出ることがなく、すべての操作が監査とコンプライアンスのために記録されます。
- 公衆衛生とゲノミクス：研究者は、各法域の主権やプライバシー法に違反することなく、複数地域からの機密データセットを組み合わせられます。検証済みコンピュートと鍵のアテステーションにより、ハイブリッドやマルチクラウド環境で処理する場合でもデータセットは保護されたままです。
Fortanix + NVIDIAプラットフォームは、医療AIが検証済みインフラでのみ実行されることを保証し、患者と研究の完全性を守ります。
なぜConfidential AIが医療に重要なのか
Fortanixの機密計算とデータセキュリティの深い知見に、NVIDIAの最先端GPUアーキテクチャを組み合わせることで、本ソリューションは次を実現します。
- エンドツーエンドの保護：データとモデルはライフサイクル全体を通じて安全が保たれ、NVIDIA NRASで検証され、Fortanix DSMで強制されます。
- 組み込みコンプライアンス：改ざん不可能なログ、鍵管理、FIPS認定のコントロールにより、監査準備を容易にします。
- 運用の俊敏性：完全なデータ主権を維持しながら、AIモデルを数か月ではなく数日で展開・スケールできます。
医療リーダーにとって、これは妥協なき迅速なイノベーションを意味し、臨床医、研究者、データサイエンティストが最も重要なデータに安全にAIを活用できるようにします。
信頼できる医療AIの未来は、すでに始まっています
医療のデジタル変革は転換点を迎えています。AIが診断、発見、ケア提供においてより大きな役割を担うにつれ、信頼こそが進歩を測る新たな尺度になりつつあります。安全にイノベーションを進められる組織こそが、次なる医療の時代を牽引するでしょう。
その意味で、機密計算はこの信頼の基盤—医療データ、研究モデル、患者プライバシーを守る新たな標準—として確立しつつあります。FortanixとNVIDIAは、こうした安全な未来の姿を形作っています。
両社のConfidential AIプラットフォームは、単なる技術的マイルストーンではなく、安全なデジタル医療のための設計図です。病院、研究機関、ライフサイエンスのチームが、患者データのプライバシー、コンプライアンス、そして何よりも完全なコントロールを維持しながら、イノベーションを加速できるようにします。
Fortanix Armet AIとNVIDIA Confidential Computingにより、医療機関は次のことが可能になります。
- 検証・アテストされた環境でPHIと研究データの機密性を維持
- 暗号学的な確証をもって、パイロットから実運用のAI導入へ移行
- 改ざん不可能な監査証跡により、規制要件を自動的に満たす
- 病院、研究センター、バイオ製薬パートナー間の安全なコラボレーションを実現
