金融分野で、機密性の高いAIによりイノベーションとコンプライアンスの橋渡しをする

金融分野では、AIがすでに不正検知、リスクモデリング、顧客対応、新たな収益源の発掘のあり方を変えつつあります。しかし、AIがイノベーションを加速させる一方で、導入を阻む頑固な壁が残っています。それは「信頼」です。

銀行、保険、フィンテックに携わる人なら、これらの業界の組織が世界でも最も厳格なデータプライバシーと規制の枠組みの下で運用されていることをよく知っています。機密性の高い顧客情報、取引データ、取引アルゴリズムの管理を失えば、重大な罰金のリスクに直面するだけでなく、顧客からの信頼にも深刻な損害を与えかねません。

それでも、競争力を維持し、顧客に可能な限り最良の体験を提供するために、新しいサービスやリアルタイムのインサイトを生み出して届けることへの圧力は高まっています。その緊急性とセキュリティの両立はしばしば不可能に思えますが、業界が次の一歩を踏み出すには、このトレードオフを取り除くことが不可欠です。

そこで登場するのが、Confidential AI（機密AI）です。

エージェンティックAIとConfidential Trustでフィンテックの未来を守る

金融は、結果を予測するだけでなく自律的に行動し意思決定できるエージェンティックAIがもたらす知能を受け入れ始めています。例えば、銀行は、不審な取引を発生と同時に特定し、その後のコンプライアンス対応や顧客連絡を自動化するエージェントを導入できます。

これは前例のない効率性を生み出す一方で、リスクも増やす可能性があります。というのも、あらゆるモデル、データパイプライン、APIが潜在的な曝露ポイントになりうるからです。厳密かつ一貫した検証とコントロールがなければ、俊敏性を高めるはずの同じテクノロジーが、危険な脆弱性を生みかねません。

この課題に正面から取り組むために設計されたのが、新しいFortanix + NVIDIA Confidential AIプラットフォームです。

10月に発表されたこの共同ソリューションは、Fortanix Armet AIとNVIDIA Confidential Computing対応GPUを組み合わせ、金融機関にオンプレミスで主権性を保てるエージェンティックAIの基盤を提供します。組織が機密データの管理やコンプライアンス義務を損なうことなく、イノベーションを促進できるプラットフォームです。

実際の仕組みは次のとおりです。

エンドツーエンドの保護: Fortanixは、NVIDIA Confidential ComputingとCPU・GPUにまたがる複合アテステーションにより、データとモデルをライフサイクル全体で保護します。
検証可能な信頼: FortanixのData Security Manager（DSM）により、復号鍵、データセット、モデルの重みは、環境が安全であることをシステムが検証した後にのみリリースされます。これはアテステーション連動型キーリリースとして知られるプロセスです。
コンプライアンスの組み込み: FIPS 140-2 Level 3認定HSMに裏打ちされたこのプラットフォームは、厳格な鍵管理、粒度の細かいRBAC、不変の監査ログを実施し、レポーティングの簡素化と各国規制への準拠を支援します。
市場投入までの時間短縮: Fortanix Armet AIにより、内蔵のガードレール、可観測性、オーケストレーションを備えたConfidential AIパイプラインを数日で展開可能になり、バラバラなツールを数カ月かけてつなぎ合わせる必要がなくなります。

フィンテックや銀行にとって、これはついに、機密性の高い金融データの上で、かつ暗号学的に検証された信頼の環境内でAIを本当に活用できることを意味します。

金融リーダーはどうすればエージェンティックAIを安全にスケールできるか？

金融業界は、あらゆる取引・ユーザー・システムのやり取りを検証する必要があるため、長らくゼロトラストの考え方を受け入れてきました。Confidential AIはその哲学を自律型インテリジェンスに適用します。

複合アテステーションとConfidential Computingにより、金融リーダーは、すべてのAIプロセスが真正で改ざんされていないハードウェア上で動作していることを証明できるようになりました。これは「仮定」ではなく「測定できる」信頼です。市場リスクのモデリング、流動性管理、マネーロンダリング対策アルゴリズムの運用などに適用できます。

この検証により、次のような新たな可能性が開けます。

不正検知とリアルタイム監視

AIエージェントは、個人を特定できる情報（PII）を露出させることなく取引データを精査・相関できます。機密性の高い入力は使用中も暗号化されたまま保持され、PCI-DSS、GDPR、その他のAIガバナンス枠組みに準拠します。

トレーディングとクオンツリサーチ

トレーディングモデルや独自アルゴリズムはセキュアエンクレーブ内で実行でき、知的財産を保護しつつ、NVIDIA HopperおよびBlackwell GPU上でサブミリ秒の性能を維持します。

与信スコアリングと顧客パーソナライゼーション

Confidential AIにより、融資、預金、クレジット/デビットカードなど事業全体のデータを用いてモデルの学習と改善が可能になり、顧客データが検証済み環境の外に出ないことを保証します。

監査対応のガバナンス

不変ログと検証可能なアテステーションにより、機密データやモデルの意思決定が、信頼されたポリシー適用システム内で一貫して取り扱われたことを示す明確な証拠を規制当局に提供し、コンプライアンスを簡素化します。

これらすべてにより、AIが急速に進化しつつも、検証可能なセキュリティとコンプライアンスに根ざした、責任あるイノベーションが実現します。

Confidential AIが金融リーダーにもたらす意味

Confidential Computingとデータ保護におけるFortanixの強みと、NVIDIAの革新的なGPUアーキテクチャを組み合わせることは、金融機関にとって大きな追い風となり、ついにエンタープライズ規模で安全にイノベーションを進める道を開きます。

CISOやコンプライアンス担当にとっては、可視性のギャップが解消され、監査疲労が軽減されます。CTOやデータサイエンティストにとっては、信頼できる枠組みのもとで自由に実験・展開が可能になります。経営層にとっては、規制当局が期待するガバナンスと説明責任を備えた形で、AIの成長目標を達成できることを意味します。

これは、現代のAIが持つ俊敏性と生産性に、証明可能なセキュリティという確信を組み合わせた、まさに「良いとこ取り」の状況です。

Fortanix Armet AIとNVIDIA Confidential Computingにより、金融機関はこのギャップを埋められます。パイロットから本番への移行を自信を持って進め、機密データとモデルを保護し、イノベーションを遅らせることなくコンプライアンスを実証できます。

FortanixとNVIDIAは、すべてのAIの意思決定が知的で信頼できる未来を構築しています。デモをリクエストするか、専門家にご相談いただき、Confidential Trustによりイノベーションとコンプライアンスの両立を図りつつ、AIの可能性を最大限に引き出す方法をご確認ください。